הדרך הארוכה קצרה להפוך לאנליסט

אז מה זה להיות אנליסט? תמיד כשאני מנסה להסביר לאנשים שמבוגרים ממני בכמה שנים אני מדמיין שהם קצת תוהים לעצמם מה זה כל ההמצאות האלו של ילידי שנות ה80, ועדיין להיות אנליסט תמיד זה נשמע מבחוץ בתור איש המפתח שמוביל את קבלת ההחלטות בארגון ברמה האסטרטגית

via GIPHY

ובכן...

לא ממש מדויק, אנליסט נדרש היום לדעת להשתמש קודם כל במגוון כלים כגון :

Excel, SQL ,DB, Python, Power BI , Tableau Google Adwords, Google Analytics

איך אני הגעתי לשם??

ובכן כמו בוגרי כלכלה רבים התחלתי את עבודתי הראשונה במעין הכלאה בין מנהל חשבונות מתקדם לאנליסט זוטר שאמור לנהל עשרות אלפי שורות על גבי שורות של נתונים שגרמו לי לתהות האם האקסל הוא חבר או בעצם נגדי.

אזרתי עוז והתחלתי לגגל בניסיון למצוא תשובות איך אני מפסיק להוות מכונת כתיבה אנושית נוטפת דלקות פרקים ובעצם מתחיל להפוך תהליכים מייגעים שחוזרים על עצמם לתהליכים אוטומטים.

בהתחלה זה היה רומן קצר עם הVBA וה Pivot tables

שגרמו לי להרגיש מעין מתכנת בשעות החשיכה, עם הזמן נחשפתי לעולמות בסיסי הנתונים, הכל כמובן משיטוט אקראי וחיפוש אחר מילות Buzz words

לאחר שכבר הפכתי ל'מומחה' באקסל גילתי את הPower query וה Power BI, אני יכול להגיד שהכלים האלו היו בחינם אז פשוט התחלתי ללמוד, הייתי בין הראשונים שהתחילו להשתמש בכלים האלו...

ואז התחלתי בתהליך למידה אינסופי שאורך כבר שלוש שנים וחצי שבו אני בעיקר נהנה מהדרך.

הבלוג הזה הוא מעין פתיח לעוד קטעים רבים שיגיעו

אני פורש לפניכם דברים שלמדתי באמצעות הפלטפורמה הזאת, אני ועוד חבר טוב יצרנו משהו טוב שמנסה לשנות את האקו סיסטם על מנת שתוכלו ללכת בדרך הנכונה ולא לעבור את דרך החתחתים שאני עברתי.

אני מצרף כאן קישור ראשוני לקורס באקסל שיצרתי.

קורס אקסל מרמת מתחיל למתקדם

מה היחודיות של הקורס הזה?

הוא רלבנטי מדויק ויצוק לכם את הבסיס הראשוני והכל כך חשוב בניתוח נתונים.

בעולם של כמות נתונים שרק הולכת וגדלה אני מוליך אתכם בשביל האבנים הזהובות כך שתוכלו ללמוד את מה שרלבנטי באמת..

אז שיהיה לנו בהצלחה